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      5. Data Visualization: Che Cosa è E A Che Cosa Serve?

      Data Visualization: che cosa è e a che cosa serve?

      Scopri l’importanza della Data Visualization e come, grazie a questa disciplina, sia possibile ottimizzare le attività di business analysis.

      Data Visualization:  che cosa è e a che cosa serve?

      “L’esplosione” dei big data ha fatto nascere il bisogno in marketer, analisti, giornalisti … di poter sfruttare al meglio nuove tecniche di ricerca e studio capaci di agevolare il lavoro di analisi, ricerca e presentazione. Un bisogno che ha portato alla nascita di una precisa disciplina di studio e analisi, la Data Visualization. Un processo di presentazione e analisi che necessita di conoscenze in svariati ambiti, tra i tanti sicuramente il giornalismo, il visual content, la conoscenza dei motori di ricerca e dei principali social network …

      Che cosa si intende con il termine Data Visualization?

      La Data Visualization è la disciplina che si occupa d’individuare i migliori modi per rappresentare i dati in modo grafico, utilizzando tutti gli strumenti che possano aiutare a rendere il dato analizzato il più fruibile e accessibile possibile. Oggi, come abbiamo preannunciato nel primo paragrafo, tutte le aziende devono affrontare le problematiche connesse con l’esplosione dei dati, dati devono assolutamente essere gestiti e analizzati prima di poter essere trasformati in informazioni utili al processo decisionale.

      Quali attività è possibile svolgere attraverso un processo di Data Visualization?

      Grazie ai dati analizzati con questa disciplina è possibile:

      • comprendere i dati analizzati più velocemente e meglio rispetto alla classiche tecniche di analisi e ricerca (le immagini sono caratterizzate da una capacità di sintesi superiore a quelle delle parole. Grazie alle immagini è possibile veicolare più velocemente un’informazione anche ai non addetti ai lavori, per questo il processo di Data Visualization permette una lettura dei processi aziendali molto più moderna);

      • fare previsioni migliori (grazie alla Data Visualization sarà possibile individuando opportunità e criticità di formulare previsioni per il futuro con maggiore precisione e cognizione di causa);

      • condividere più facilmente le vostre analisi (saper creare dei report visivi e interattivi permetterà a imprenditori, manager, data journalist, analisti di vario tipo di poter accedere e condividere tutte le informazioni analizzate e prodotte);

      • aiutare a orientare correttamente il processo decisionale (una migliore interpretazione delle informazioni influisce sul modo in cui si prenderanno decisioni all’interno di una qualunque attività);

      • scoprire nuovi punti di vista (la rappresentazione grafica dei dati analizzati permette alle attività che utilizzano il processo di Data Visualization di sfruttare l’enorme potenzialità insita nei Big Data per migliorare processi, servizi e prodotti).

      Attraverso la Data Visualization è dunque possibile alle aziende identificare i dati di cui dispongono e assegnare ad essi un valore utile per il loro business, cosi da ottimizzare i tempi, diminuire, se possibile, le spese, e aumentare i guadagni.

      Mauro Melis

      Mauro Melis

      Giornalista, Fotoreporter, Copywriter, Blogger, Web Writer, Addetto Stampa per giornali, riviste, enti pubblici e blog aziendali. Provo a descrivere il loro mondo e le loro storie, le loro passioni e le loro idee. "Tutto quello che ho per difendermi è l’alfabeto; è quanto mi hanno dato al posto di un fucile" P.R.

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